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智慧農業技術在農業發展中的應用
摘要：在智慧農業技術的支持下，傳統農業種植模式、農業產業結構、農業生產經營模式等被顛覆，其可以實時動態監控、感知、控制田間種植物的生長情況，在科學依據的支持下，提升農產品的產量與質量，推動農業現代化發展。基于此，該文將針對智慧農業技術在農業發展中的應用進行研究，并提出智慧農業技術在農業發展過程中保障措施，以期能夠為智慧農業健康發展提供有價值的參考依據。
關鍵詞：智慧農業技術；農業發展；應用
推進智慧農業發展，是解決中國“三農”問題的關鍵手段，更是實現農業現代化目標的主要途徑。現階段，智慧農業技術逐漸完善，例如，遙感技術、物聯網技術、5G技術等，逐步應用于農業發展之中，其可以實時采集農作物數據、精細化栽培、動態監測生長環境；同時，還可以對市場需求進行分析，確保農產品能夠針對性銷售，可為廣大農戶帶來更多收益，促進農村朝著鄉村振興戰略目標不斷邁進。
智慧農業技術在農業發展中的應用
1.1 遙感技術
以農業科技系統為基礎，通過遙感技術能夠獲取田間數據，一方面，能夠周期性監測地面信息，另一方面，可以大面積覆蓋收集大量信息，包括農作物估產、病蟲害監控、農作物長勢動態監控等，為農業發展提供有價值的參考依據。現階段，農戶在種植農作物時，需要重點考慮農作物生長過程中的各種制約因素，并提前制定防護措施。利用遙感技術可以動態、監控農作物過程。同時，遙感技術與大數據等技術進行結合，可以構建遙感技術監測體系標準，利用大數據技術分析市場需求，通過數據對比能夠及時發現農作物生長過程中的問題及時進行調整，這樣可以有效規避因為人為等因素而造成錯誤。隨著遙感技術的完善，可以監測的農產品種類與領域日益擴大，除種植比較集中的棉花、玉米、小麥、水稻等，還可以用于糖料、油料等農作物的監測，可以為中國農業方面的宏觀決策提供有價值的參考數據，從而推動農業健康發展[1]。
20世紀80年代，中國已經開始通過陸地衛星資源的冬小麥遙感技術，對農作物的產量進行預估，隨著技術的不斷完善，構建了北方地區冬小麥天氣衛星遙感移動監測以及估產體系，為后續遙感技術以及農業信息化系統的發展打下堅實的基礎。現階段，衛星遙感信息系統日益完善，并用于農村信息收集與服務，包括農村資源評估、清查、核算、健康等；同時，借助系統中的制圖功能等，可以將農村土地利用情況圖、道路規劃圖、天氣圖、水體圖、地形地貌圖、動植物分布圖等繪制出來，將各類圖與數據信息進行對比分析，能夠掌握農村農業發展的實際情況，包括自然資源存量、價值量、利用情況、質量等，可為農業發展策略制定提供相關數據。
1.2 物聯網技術
物聯網技術在農業發展中應用，加之大數據、云計算等技術的支持，可以實現：“前端產品信息收集+中間信息傳遞+后端信息管理與使用”的農業物聯網體系。傳感器是物聯網的重要組成部分，可以收集農業發展與生產過程中的各類信息，包括農事作業、病蟲害、天氣、土地等，將所收集的信息及時上傳云端平臺，由平臺分析信息，進而為農業技術服務、農業機械服務、農產品質量跟蹤、農產品產量管理等提供信息支持。當前，物聯網技術主要用于農產品安全與追溯、農業設備智能檢測管理、天氣監測、節水灌溉、溫室管理、農作物環境監測等各個領域。以某農村為例，在水產養殖產業中應用物聯網技術，養殖戶可以通過手機對池塘中的水質、氣溫、溶氧量等各種指標參數進行實時掌握，并結合實際情況，按照預先設置的標準投喂量進行飼料投喂。同時，結合大數據技術對市場需求進行分析，打造“基地+物流配送服務中心+商超直銷”的農產品運營模式，不僅質量過關，而且效益豐厚[2]。
1.3 5G技術
5G技術是智慧農業未來的主要趨勢，能夠讓當前智慧農業技術發揮更大的作用。在5G技術的支持下，可以深層次整合農產品豐富的數據類型、使用環境，讓農業發展能夠基于數據尋找突破點；同時，可以提升農業機械的控制精度，使得各個生產階段實現升級與提速，將是達到高品質智慧農業體系的關鍵技術。隨著首屆5G智慧農業發展論壇的舉行，基于5G技術的智慧農業體系成為農業發展的主要趨勢。但是5G技術在農業發展中還存在著一些“盲區”，其中建設該領域的新規范、新標準成為現代農業發展中必須重視的內容。當前，5G技術日益成熟，智慧農業獲得了切實可行的條件，5G技術已經深入到農業技術、農業平臺、農業科技、農業人力資源、農業政策等各個領域，并形成了相關標準，對于推動智慧農業規范化發展非常有利[3]。
智慧農業技術在農業發展中應用的保障措施
2.1 加大力度培養新型職業農民
在農業發展中應用智慧農業技術，就需要更多新型職業農民等高質量人才。對于智慧農業技術的研究，不僅需要以理論為導向，還需要更多實踐經驗，因此，建議當地農業企業對農業從業人員加大培訓力度，為農業院校學生提供更多實踐平臺，讓農業人員擁有更豐富的理論知識以及更扎實的實際技能。農業企業、高等院校、科研院所等主體之間應該加強溝通、交流、合作，以智慧農業服務于現代農業為目標，構建新型職業農民的培訓策略與培訓制度，將理論與實踐結合、將趣味與實踐融合，讓培訓更加生動、直觀、形象、實用，一定程度上可以讓更多普通農民、畢業生轉型成為新型職業農民，為智慧農業技術在農業發展中的有效應該奠定人才技術。
2.2 加大政府扶持力度
智慧農業技術在農業發展中的應用，屬于一項長期的系統工程，因此，政府的扶持力度顯得格外重要，主要是財政支出與財政補貼，具體需要加大金融機構的支持力度，制定與智慧農業發展需求相符合的補貼制度。資金必須由地方政府相關主管部門嚴格管控，確保每一筆資金能夠用到刀刃上。同時，結合智慧農業發展的水平，明確財政支出的比例，并結合財政實力與智慧農業需求適度調整，大限度為智慧農業發展提供必要的資金支持[4]。
2.3 加大智慧農業基礎設施建設力度
智慧農業基礎設施的關鍵是信息化，因此需要加大信息化基礎設施建設力度。結合農村實際情況以及所應用到的智慧農業技術，例如，物聯網技術、大數據技術、云計算技術、5G技術、遙感技術等，對相應的基礎設施加大建設力度，使其能夠更加完善，可以為各項農業智慧技術的應用提供必要條件。但是智慧農業基礎設施建設是一個巨大的綜合性工程，建設周期長、收益周期長、成本投入非常大，因此需要政府牽頭，并通過各種途徑吸引投資，特別是制定更多實用、優惠的政策，讓更多社會力量能夠參與到智慧農業基礎設施建設中來，這就需要放開市場準入標準，加大力度培育多元化融資主體，讓更多社會資本進入到中國智慧農業領域中。此外，還要通過相關措施與政策，讓通信設備經營者、生產商等能夠參與到農村“三網融合”等信息化基礎設施建設之中來，這樣才能為智慧農業技術在農業發展中的應用奠定堅實的信息基礎，各類技術才能真正發揮其價值。
2.4 加大力度推進智慧農業技術升級
農業發展過程中，必須高度重視施肥、氣象、農作物病蟲害、田間管理等。在傳統農業模式下，田間管理需要相應的負責人，但是大面積的農作物產地，僅靠少量的負責人難以管理。隨著智慧農業技術的應用，雖然很多問題迎刃而解，但是隨著農業不斷發展，規模不斷擴大，特別是市場對于農產品質量提出更高的要求，這就迫使智慧農業技術必須加快升級。例如，1000多畝的水稻產地，以往主要依靠經驗進行田間管理，如今隨著各類農業智慧技術的應用，田間管理效率與質量得以提升。現階段，為了能夠進一步加強田間管理，主要對傳感器等物聯網技術進行轉型升級，更地結合農戶農場的種植地塊信息，對農事數據、農作物長勢、農業機械作業數據等進行采集。采集數據之后，利用相應的平臺將水稻種植過程，全程標準化為十三個階段，四十九個關鍵環節。經過技術升級之后，整個過程實現標準化，再借助相應的算法與模型，可以進行、快速的智能決策。后，將決策結果、種植指導意見及時發送給相關種植戶，為其種植提供更的數據支持。整體來講，為了滿足日益增長的種植需求與市場需求，農業智慧技術必須加快升級[5]。
結語
智慧農業技術在農業發展中的應用成為主要發展趨勢，能夠實現全程精細化管控的目標。遙感技術、物聯網技術、5G技術以及大數據、云計算技術等與傳統農業模式進行融合，使得農業產前、產中、產后實現智能化管理，并覆蓋農產品生產、加工、營銷、售后等各個環節；同時，隨著新型職業農民的增多、政府扶持力度的增大、基礎設施建設以及技術轉型升級的加快，智慧農業必定能夠實現健康發展的目標。