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隨著數字技術與實體經濟深度融合,我國農業正加速向以數據為核心驅動力的4.0時代轉型升級。農業農村部《全國智慧農業行動計劃(2024—2028年)》出臺后,為農業現代化擘畫了更清晰路徑,推動農業生產從“經驗主導”向“數據賦能”跨越式發展。
農業作為國民經濟的基礎產業,對國家糧食安全、社會穩定和經濟發展具有至關重要的作用。然而,當前農業發展面臨諸多挑戰,其中最突出的痛點在于:
1、資源與環境雙重制約:有限的土地、水、勞動力等資源以及生態環保的要求使得與資源和環境緊密相關的農業需要加快轉變生產方式;
2、成本與價格的雙重擠壓:農業生產需要投入的成本不斷升高,農產品市場價格卻存在一定上限,導致生產經營效益不高;
因此,應用數字技術發展智慧農業成為解決當前農業困境的關鍵路徑。
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應用落地:兵峰數字的農業大數據實踐
農業本身具備天然的大數據屬性,與其相關的氣象、土壤、地形、地貌、時間以及作物生長等數據共同構成了龐大的數據集,兵峰從這些數據基礎中挖掘出了讓農業生產更“智慧”的解決方案。
數據驅動,精準決策
從數據獲取方式來看,目前兵峰自有農業數據主要來源于兩個方面:
一方面,通過物聯網設備實時捕捉農田數據,例如利用衛星遙感、無人機、傳感器等技術手段,獲取土壤墑情、作物長勢、病蟲害情況等農情信息,為農業生產管理提供精準支持;另一方面,來自市場的數據,如農產品實時價格、供需動態等,為市場分析和經營決策提供了重要依據。通過整合這些多源數據,兵峰能夠更全面地洞察農業生產全鏈條,助力農業實現高效、可持續發展。
AI賦能,智能種植
AI技術是推動農業大數據實現價值的關鍵。在作物環境數據的基礎上,兵峰構建多款作物生長模型,以“數字種植專家”的形式為農業生產提供智能化指導。例如:
· 基于實時氣象、土壤和作物生長數據,預測作物生長趨勢;
· 識別病蟲害風險,提供最佳灌溉施肥時機;
· 幫助農民科學決策,降低生產成本,提高產量和品質;
這種技術與數據的深度融合,不僅提升了農業生產的效率,也為智慧農業的市場化推廣奠定堅實基礎。
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成果落地:從數據到效益的全鏈條閉環
兵峰目前已實現數據全鏈條貫通,作物模型作為數據產品進入市場交易,成功實現變現,同時在農業生產“耕、種、管、收、銷”五個維度提供數據支撐,服務作物覆蓋主糧、設施農產品、地區特色單品種等多種類型,提高作物產量和質量,使農業每畝每年的盈利可輕松增加。
通過為政府、企業、新型農業經營主體及農戶提供從種植生產到市場銷售的全流程支持,兵峰不僅推動了農業生產的數字化轉型,也為農業產業鏈的提質增效和可持續發展提供了有力保障。這種從數據到應用、從技術到市場的閉環模式,正在為智慧農業的規模化推廣注入新動能。